VUCA時(shí)代，零售消費發展遇到強阻力，外作行業在洗牌的同時(shí)，也為(wèi)企業帶來了新的發展契機。随着疫情防熱路控形勢的變化，零售消費正在快步複蘇、發展；商業模式、技術也在進化、頻吃擴容。

億邦智庫立足零售行業實踐及多年一(yī)線跟蹤研究，于11月29日發布《202湖慢3雙十一(yī)暨未來零售發展研究報告》（放道下文簡稱“報告”），報告梳理2023年平台、品牌最新動向，分析零售應遠物用的前沿商業模式和技術趨勢，并搜羅一(yī)手雙11數據房近，盤點雙11消費走向，希望為(wèi)零售鍊筆吧條内商家(jiā)做出參考和借鑒。

01

平台為(wèi)争奪存量市場，業務場景同質化加重，各家(j他銀iā)平台在商城、直播、短(duǎn)視頻電商、線南這下小(xiǎo)店等方面進行全場景布局，以增強綜合競争力争奪存量市場電員，平台間業務界限進一(yī)步模糊。

消費者對于質價比的需求及直播電商等新興模式崛起分流，倒逼平台齊向低(dī來說)價發力。除了常規的折扣滿減優惠活動，各大(dà)平台在雙11也相繼推出自己的行話商品補貼及特殊機制，圍繞供給、算法、生态協調和心智展開(kāi)的畫競争。在價格戰背後，是平台以用戶體驗為(wèi)先的消費心智搶奪之戰，而東見如(rú)何在低(dī)價、品質與服務做好(h近會ǎo)平衡，也成為(wèi)平台未來打造差異化競争力的關鍵。

在内容質量方面，平台均在内容精細化、升維化、商業化多點發力布局。以知亮學乎為(wèi)例，現階段，第三産業從業者窗計和高技能人才組成的“新職人”人群價值凸顯，作為(wèi)“新職筆北人”濃度最高的平台，知乎在今年全面開(kāi)啟以該人群為(wè知匠i)支點的全新内容生态建設及商業化探索。雙11期內時間，知乎站内“雙 11”相關内容搜索量、互動量均爆發性增長(cháng)，專業服作内容讨論與商家(jiā)“品效銷”達成有機協同。消劇遠費者觸達、營銷有效性以及客單價層面均體現出知乎内容建設專業度及商業變現價值內森，有效助力好(hǎo)内容出圈、決策鍊路縮短(duǎ友子n)、商家(jiā)生意增長(cháng)。讀高

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2017-2022年，直播電商的市場規模以CAGR 182%的睡煙速度增長(cháng)，在網絡零售整體增長(cháng)趨緩的環境知歌下展現出了蓬勃的生命力；與此同時(shí)，做是直播電商行業也正從粗放型向精細化發展轉型。直播間的意義早已不(bù)限于“帶貨綠街”，而是向深處延展，探索供應鍊、内容、服務的升維化與精細化。雙11期間章小(x靜物iǎo)蕙為(wèi)代表的重調性“慢直播”廣泛出圈、辛大弟選以C2M模式孵化的20個品牌累計銷售額破億，身章展示了直播電商探索價值升級的新範式。

另外，在行業紛争之下，直播機構紛紛求新求變以期打造第二增長(cháng)曲遠關線。主播多平台運營模式今年得(de)以深化，并通(tōng)過矩陣化放件布局實現達播價值分層；布局出海、延伸場域、自建APP業務成議信為(wèi)增量拓展新渠道。超級主播IP品牌化、渠道化、價裡長值平台化，不(bù)僅可以跳脫單一(yī)平台流量分發的桎梏，還能要鄉獲得(de)獨立發展的主動權，并延長(cháng)好習IP的生命周期和價值。

辛選是當下超頭機構模式升級的代表。立足于“消費者體驗”核心戰略,和地辛選以自身供應鍊優勢為(wèi)支點，不(bù)斷完善其前瞻性戰略、智慧型架喝是構模塊和可落地的業務鍊條。辛選業務7大(dà)體系全面圍繞歌畫用戶提供可感知、強感知的優異消費體驗，逐步建立紮實的用戶消費信任心智。同時(窗兵shí)，依托在後端供應鍊多年的深耕與全鍊妹花路的拓展布局，辛選分别從品質、品牌和品類三方面縱向深挖内核長船，探索出直播電商助推國貨、C2M賦能、科(kē)技興筆內農的全新可能性，構建核心價值壁壘。

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零售行業内卷加劇(jù)，投入産出邊際效果物金下降，企業正協同産業鍊各方，在零售全鍊節點内車我尋求客源增長(cháng)。以線上線下融合建立全域觸點提又爸升用戶觸達，全渠道交叉信息驗證提升營銷轉化，多資師種交易場景配合，随時(shí)随地營銷抓取消費者即時(低和shí)需求，再以靈活的營銷履約組合提升到貨實我美效，成為(wèi)提升商品動銷有效手段。

與此同時(shí)，由品牌商負責供貨、品宣，經銷商采購鋪貨的不會傳統經銷模式正在面臨解構。傳統模式下，線上品水人牌自營和經銷商網店/門店形成競争關系，而品牌通(t姐章ōng)過數字化打通(tōng)線上線下信息壁壘，将線上流量站的和營銷能力與經銷商線下近場履約能力相結合，構建起協作型經銷關系。其錢木間，供應鍊組織重心和交易場景從經銷商向品牌遷移，經銷商可以隻負責履約呢鐵和服務，在減弱品牌自營和經銷商渠道競争的同時(shí)，為(wèi)消費資都者提供更具效率的服務。

線上線下一(yī)體化貫穿産業鍊各方，對零售整條産業鍊的協同協作你刀提出了更高的要求。從生産到履約，各節點各司其職，其中高時(shí)效性、高安筆科全性的支付分賬系統是協調各方利益的重要一(yī)環，品牌和平台基費中于數字化系統，快速的将回款分配給每一(yī)個參與方，保證整個們空鍊條的現金(jīn)流轉，保障線上線下一(yī)體化順坐上暢運作。

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“本地化”是本地生活O2O的顯著特征，通(tōng)過交易流程線上化、錢路履約配送便利化，提升本地供給能力，拓展消費者影作需求。站在消費複蘇的視角，本地生活O2O的價值加速凸顯。近年來，O2O整體市場從匠規模持續擴容，增速遠超網絡零售，而即時(shí都但)零售作為(wèi)O2O到家(jiā)業務的重要著綠組成部分增長(cháng)顯著，近5年市場規雨如模增速達到81%，預計其未來對 O2O 到家(jiā)業務的貢獻率将持續提升他地，并有望拉動O2O整體市場規模的增長(cháng)。

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高速增長(cháng)的本地生活市場成為(多聽wèi)互聯網巨頭們(men)的必争之地，賽道競争随之白熱化。一(y老吃ī)方面抖音、快手等内容平台不(bù)斷向該機務領域發力，利用龐大(dà)流量池深度涉足本地日離零售;另一(yī)方面，阿裡、京東等電商平台也通(tōng)過同城校公即時(shí)配送、團購、次日達等場景持續加碼，加深對本地生活布局。美團快信則上線特價團購、通(tōng)過布局内容生态，加固本呢下地零售護城河，并以“零售+科(kē)技”懂新為(wèi)戰略指引，在人群、品類、場景拓寬服務邊界。

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随着後疫情時(shí)代經濟和消費業态的裡物全面回暖，中國消費市場被注入新的活力，消費者理念也發生了相應的變化，可門火概括為(wèi)“健康化”、“理性化”、“個性化”、的秒“潮流化”與“懶人化”。“以消費者為(wèi)中心”亦不(bù)再是空洞的見厭口号，而是真正成為(wèi)零售發革的圭臬，全域聯通(美城tōng)運營、全渠道一(yī)體化管理、定位國潮時(shí)尚微你、用戶導向戰略均是品牌更好(hǎo)服務中煙消費者，占據心智的必要舉措。

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在資(zī)本的推動下，大(dà)模型正在零售AI原有的應用場景下快速延伸，推又個動零售“人”、“貨”、“場”全鍊升級。在“人”些一的服務層面，大(dà)模型大(dà)幅提升人坐商機交互的效率和精準度，可生成針對消費者個性化消費貨架和内容場景。在“貨”層得術面，大(dà)模型可應用于商品生産，精細化設備操作和微場管理，針對特定産品類目縮短(duǎn)開(kāi)發周期，并提升以外響應能力資兵。在“場”層面，生成式、自動化的AI逐步替代低(dī)門檻人工(gōng)，聽商提升營銷和運營效率。

當下，數字人正憑借高拟真度和低(dī)成本成為(wèi)真人主播的有的生效替補。在拟真度層面，數字人可以在表達中結合豐富的肢體動作，如商長(rú)揮手、攤手、點頭、皺眉等，并通(tōng)過毫秒級别的時(sh分鐘í)間戳，結合多模态模型等技術，實現音畫子都(huà)同步，讓用戶感受到更加真實的直播體驗。在成本層面，歌得數字人直播簡化運營流程，無需場地準備、設備準備；無需真人出境，減少主播成本；數笑山字人實時(shí)互動能力替代部分場控及運營工(gōng)作，推動直播運就弟營成本大(dà)幅下降。同時(shí)，數字人直播與AIGC、煙會ChatGPT等新興技術結合，輔助直播腳本準備、話術撰寫工(gōng)作事輛，減輕工(gōng)作量。

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從技術角度，輕量化一(yī)站式服務成為(wèi)當前零售數黑中字化核心特征。零售渠道多元分散，品牌長(cháng)尾特征已顯，少商對衆多中小(xiǎo)企業來說(shuō)，數字化預算不(bù)足，業務結構飛藍相對單一(yī)，而且并無相應的數字化團隊和管理團隊完成數字化建設、知我海量商品SKU及多渠道管理，其自身業務拓展能力也相對有限。因此懂低數字化服務企業在提供輕量化、自動化系統之外，充分整合能很資(zī)源，提供包含貨源、客源在内的生态化服知照務也是當下重要的一(yī)環。

以慧策旺店通(tōng)為(wèi)例，慧策旺店通(tōng)年還形成了面向不(bù)同線上零售客群、場景的專業化産品矩陣，為(wèi醫紅)企業提供從營銷到履約再到決策的全方位數字化服務。在數字化之外，慧好制策旺店通(tōng)正積極參與推進産業數字化建設，配合多地方西地政府打造區域電子(zǐ)商務服務平台，将數字化服務與公共服務土吧配套、交易平台配套以及供應鍊生态相結合，實現區域厭森電商産業強基提效。

在高效電商履約的基礎上，慧策旺店通(tōng老近)進一(yī)步延伸企業服務場景，基于旺店通(tōng)ERP多版本、商鐵旺店通(tōng)WMS等核心産品，通(tōng)過“業财協同産品慧聽身策·慧經營+供銷平台”支撐企業業務運營立體化。

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附：雙11數據盤點

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