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淘寶問問要“取代”的,或許并不(bù)是傳統的電商搜索外劇……
2023-10-16 16:03:11

淘天狙擊種草平台,用AI把用戶購物全流程“圈”在淘内。



文丨石航千


身為(wèi)淘天集團面向C端的首個AI話文産品,電商行業的首個生成式AI應用,“淘寶問問”在内邀測試之初便勾起身微了大(dà)衆的好(hǎo)奇,但受困于有限的邀請碼光購,内測産品隻在小(xiǎo)範圍内引發了讨論。


但就在日前,杭州、北京等多地淘寶用戶發現,淘寶問問竟然小林以全新的形态,滲透到了淘寶的日常搜索中,在每次搜索的結果界面,些這都已經可以看到明顯的入口。


搜索口紅關鍵詞後結果頁面中出現淘寶問問入口


在一(yī)句“我叫問問 你的AI助手”之下,兩種繼續提問的模式并列出現在為飛用戶面前:一(yī)種是可以點選的指令提書不問,可以細化對商品的要求比如(rú)産品特性、價格帶等鄉媽,讓問問根據更詳細的需求繼續推薦商品;另一(yī)種是圍繞關鍵詞,引導要草用戶提出相關消費場景中遇到的各種難題,讓問問給出更多參考答(dá)術離案。


前者會(huì)在每次提問中疊加用戶更具喝外象和個性化的要求,不(bù)斷接近用戶的真正需求,進行更窗為加精準的商品推薦;後者則會(huì)從多個維度解答(dá)用戶在某個消費需求對河中的各類問題,提供更多影響消費決策的答(dá)案,甚至是一(yī)站式解決行計方案。


問問進一(yī)步推薦“霧感口紅”和詢問“如(rú)何挑選口紅”相線的相關結果


值得(de)關注的是,問問在推薦商品的環節,有輛已經不(bù)再簡單提供商品鍊接,而會(huì)給出詳細的推自市薦理由,一(yī)步步幫用戶找到最接近需求的答(d視學á)案。而當用戶明确就要在兩款産品中二選一(yī)時(shí),問問美科也可以提供商品PK服務,輔助用戶決策。


黃皮适用口紅推薦結果頁面


為(wèi)用戶展示兩款商品的各種維度對看場比結果


融入到搜索場景的“問問”其實就是淘寶搜索團隊研發的産品,歌音從今年4月立項到内測隻花(huā)了5個月時(shí)間。9月13日,科說在阿裡雲宣布通(tōng)義千問大(dà)模型已首批通(tōng)過備案,并正她腦式向公衆開(kāi)放的同一(yī)天,接入通(tōng)義千問大(d件光à)模型的淘寶AI助手“問問”也開(kāi)啟了内測。


ChatGPT引發新一(yī)輪AI技術革命以來,所有大(dà吃但)廠都想要抓住這個全新的曆史機遇。幾乎在問問内測的同時(shí務子),阿裡CEO吳泳銘在上任全員信中宣布了集自上團“用戶為(wèi)先、AI驅動”的兩大(dà)戰略重心。而早在今年5月,淘天雨國集團CEO戴珊就将“科(kē)技驅動”明确為(wèi)淘天發熱下展的三大(dà)關鍵之一(yī),并預言淘天一(yī)定會(huì)創造出“月一最大(dà)的面向消費者的AI應用”。


如(rú)今,問問的出現既是阿裡大(dà)戰略的落地,也是著光淘天預言的技術應用産品的交付。雖然,當下的問問還不(bù窗事)是它的最終形态,但已經不(bù)影響它向外傳遞大(dà)舞綠模型為(wèi)消費帶來的想象力。


在淘寶搜索鍵入“淘寶問問”,進入完整的産品頁面可以看到,問問目前覆蓋了六個拿機主要功能場景:用我挑商品、旅行策劃人、資(zī)深導購員風車、生活小(xiǎo)能手、美食達人、靈魂寫手。我們(men)知道,答校AI大(dà)模型的能力并不(bù)局限于這些,但問問現階段想要給用戶快弟展現出來的,是它在消費場景中可以解決的一(yī)系列高頻問題,這分這也契合了淘寶天貓從交易走向消費的戰略方做在向。


AI大(dà)模型帶來的創新是多元的,谷歌在優化着搜索體驗,微軟在升級少山操作體驗,而淘寶天貓作為(wèi)手握最大(dà)供給和8.9億月來微活的電商平台,在大(dà)模型中灌入電商數據,要改造的是“消費體驗”。


大(dà)模型的特性決定了問問天然擁有的幾方面價值:


  • 對于平台,相較于以往的關鍵詞搜索,問問能讓用戶以聊天的模式用自然語言和平台溝通(tōn習海g),将原本模糊的搜索需求更全面清晰地表達出來,讓平台捕捉更真實多元的美她需求,進而提升推薦和轉化效率。

  • 對于用戶,相較于到小(xiǎo)紅書、抖音等内容平台去查看單個平視和台的内容,問問可以綜合更大(dà)範圍的有效信息或解決方案嗎作一(yī)并提供給用戶。

  • 對于生态,類似短(duǎn)視頻等人格化的内容生産成本很高,大(d劇那à)模型可以大(dà)幅降低(dī)通(tōng)用類知識内容的生産看到成本,解決整個生态的内容生産成本問題。


而大(dà)模型的互動能力遠不(bù)止消費場景,當問問樹歌成長(cháng)為(wèi)一(yī)個可以滿足情南讀感陪伴的AI助手,淘寶也将不(bù)再隻是業城一(yī)個購物平台。


“最大(dà)的一(yī)個目标是,希望它能給船筆淘天帶來新的用戶增量。”淘寶問問産品經理房術伽楠表示,問問目前并不(bù)追求為(wèi)平台路睡帶來商業轉化,而是希望滿足用戶新的需求,進而為(wèi)平台帶來姐術新的留存。


然而,這樣一(yī)個兼顧種草和轉化能力的入口式生明産品出現,僅僅是一(yī)個雛形已經足以激發整個行業業舊的想象:


  • 問問究竟會(huì)如(rú)何改造當下的消得雜費形式,邊界在哪裡?

  • 在它創造的新場景下,商家(jiā)要如(rú)何把握票喝機會(huì)?

  • 它會(huì)不(bù)會(huì)取代靜說傳統的電商搜索,還是更快地沖擊到其它内容平台?


日前,淘寶問問産品經理伽楠與億邦動力進行了一(yī)次對話,和盤托出了淘是市寶天貓對問問的理解和規劃。


01

問問的創新作用真正落地了嗎?



問問的定位是“淘寶AI助手”,應該可以解決用戶在淘寶中的所有問題鐵舞,為(wèi)什麼隻上線了幾個主要功能場景?

 伽楠 幾個核心功能場景主要是想告訴大(dà)家(jiā)大(dà)模型有章但什麼能力。其他(tā)嵌入式的功能,雙11我們(men)就會(huì)做。比如(rú)用戶可以問“雙11什麼時(shí)候開(kāi)始”、“它的優惠是妹唱什麼樣的”等。問問的定位是AI助手,本質上在淘寶上尋找各種功能的需求,我們(坐鐵men)都會(huì)去加上。


但比如(rú)物流,在淘寶上是有固定入口的話身,而且每天用戶訪問量很高(大(dà)幾千萬),通(tōng)過搜索進入的反而比較少。淘寶用戶知道怎麼去解計她決物流問題,所以我們(men)沒有把它的優先級提到這麼高嗎月。這些本身是在計劃中的功能,隻是它跟解決電商類意圖問題相比,優先級沒有那麼跳樂高。我們(men)會(huì)看哪個需求明視更大(dà),先優化這類場景。

 

相較于傳統搜索,問問似乎并沒有縮短(duǎn)需求和結果之間的鍊路,反而拉長(老分cháng)了?

 伽楠 :今天并不(bù)是這個産品的最終形态,所以短(duǎn)期謝子内路徑并不(bù)是問題。


淘寶本身的搜索量就非常大(dà),我們(me什話n)隻是先讓一(yī)部分最核心的用戶幫我們(m書站en)來找一(yī)下更好(hǎo)的方式。路徑房了上我們(men)想過,也有更好(hǎo)的方案,有火不些詞條直接搜是可以直達的,但内部還在不(bù)停測試跟原來的效率空筆相比如(rú)何。現在更重要的是,我們(men)必美飛須要去驗證在某些場景下、某些類目下,它真的能解決用戶的問題。通(t見商ōng)過用戶的提問數量以及回流數量,去判斷是否真正解決了票煙問題。

 

從内測情況看,通(tōng)過問問的路徑會志,搜索轉化會(huì)提升多少?

 伽楠 :轉化率我們(men)會(huì)看,某些細分場景下轉化率确實會(huì熱為)提升,長(cháng)尾之下。到目前為(wèi)止,淘寶理窗各個地方的轉化率,搜索是最高的,搜索的用戶點擊率已經達到90%多,效她和率已經非常高,很難再進一(yī)步提升了。所以短(duǎn)期内我們(照關men)并沒有去拿(ná)問問跟它比較。


能否分享下内測期間發現了哪些問題,以及是如(rú街學)何優化解決的?

 伽楠 :我們(men)先在公司内部進行了内測,發現集團内部的人都對這個比較感興村喝趣,人均問題數非常高,會(huì)問二三十個問題。當發給正式用戶内測南視,他(tā)們(men)的興趣就沒有那麼高,多數普通(tōng)消科船費者不(bù)知道AI是什麼,它的回答(dá)到底産生的是什服她麼。當然,有了ChatGPT的教育之後,大(dà)家(些但jiā)會(huì)更願意去嘗試這件事,當它到去通了某一(yī)個體驗上,大(dà)家(jiā)會(huì)慢慢地遷移一志過來。


我們(men)發現用戶會(huì)問各種很長(cháng)尾西站的問題,是蠻高的一(yī)個億級别的數據量。在這之前,哪怕我們(men)搜索快開有大(dà)量長(cháng)尾詞,用戶也笑拿不(bù)會(huì)這麼去問,但現在會(huì)黃化描述很多細節,比如(rú)他(tā)媽(mā)媽愛機(mā)80歲了,身體狀态如(rú)何,能給窗答她送點什麼。這是一(yī)個好(hǎo)的開(kāi)始,也是問問最大(廠愛dà)的一(yī)個價值點。後面這部分詞,我們木頻(men)都會(huì)慢慢用生成的方式來去解決。


目前,淘寶裡50%以上的場景還是以電商為(wèi)主,所以我們(men)會店鐵(huì)重點把電商場景優化的更好(hǎo)。這個優化有兩部分:一(yī身能)方面産品上我們(men)會(huì)持續優化設車服計。另一(yī)方面,本身大(dà)模型也在叠代,比如們金(rú)多輪能力,我們(men)有好(hǎo)多版模型在測,但喝資有些版本參數更高成本更高,流量會(huì)開(kāi)的小(x河知iǎo)一(yī)點,我們(men)會(huì)找到一(yī來件)個平衡。


國内大(dà)模型跟ChatGPT還是有差距的,所以我們(men)需要開(k你她āi)放給更多用戶,讓用戶來用,我們(men)才能知道哥討下一(yī)步怎麼去優化,這是我們(men紙數)開(kāi)放最大(dà)的目的,優化算法。可以這樣理解,大(dà舊男)模型最底下的預訓練模型層的叠代和調整是很慢的,但很多細的場景我們(光關men)可以通(tōng)過SFT(模型微調)把體驗快速提升,它是個并行的過程。


大(dà)的基建我們(men)不(bù)停,前台我們(me關如n)找到用戶短(duǎn)期内需求比較爆發的場景,體驗還不(b學你ù)夠好(hǎo)的,去解bad case,搜索都做雪費了20年了現在還有bad case,這個是解不(bù)為業完的,我們(men)隻能盡量地由大(dà)到小(xiǎo)去解決一(yī)個個對好問題。


問問和逛逛都是内容,如(rú)何看待彼此的競合關系?

 伽楠 :逛逛更多是一(yī)個内容生态,淘寶内容除了做逛逛還做短(鐘家duǎn)視頻,現在兩個模式在做對應的測試,也在探索新的方式邊界到底是什麼。懂海最根本的是,比起GMV增量,我們(men)哥自更關注DAU增量,通(tōng)過新的産品自微形态吸引用戶,給平台帶來新的用戶增量。


跟逛逛我們(men)是合作的關系。搜索跟逛逛一(yī)船喝直以來都是協同的,包括逛逛内容在搜索的分發,刀冷各種tab内容的分發,以及它内容在問問裡的分發。逛逛體短要考慮生态的關系,要引入商家(jiā)、開男達人去創作,流量到底是怎麼分配。對問問這個端來講,它是一(yī)個歌笑新的場景,能觸發更多的機會(huì)。當然作為(wèi)一(yī)個産服和品,在某個場景下,我們(men)是給短(duǎn)視頻的效果更好(hǎo分車),還是給大(dà)模型的效果更好(hǎo),這個是我們(men)要在不員影(bù)同的場景下去做對應的判斷。


02

商家(jiā)在問問中有哪些新機會(huì)?





淘寶問問的商品推薦邏輯是怎樣的?

 伽楠 關于商品推薦的邏輯,我們(men)會(huì)有很厭綠多測試的鍊路。


搜索提供的是很強個性化的推薦,本質上是看你的需求,比如(rú)你想要連衣裙鄉下,還想要貴一(yī)點的連衣裙,我們(men)就把價格因素帶進去再做動他推薦。推薦商品的準确度,底層機制還是通(tōng)過機器(qì)妹機學習去猜你更喜歡的東西,猜你更喜歡哪個,知人跟你相似的人更喜歡哪個,這已經是很成熟的算法邏兵弟輯了。


大(dà)模型帶來的最大(dà)優點,是你可以把視學需求描述得(de)更細化,比如(rú)之前你隻能輸入個連衣動嗎裙,或者最多輸2023最新連衣裙,推薦隻能靠商家(jiā)SEO、改标題開明去猜你想要什麼。但大(dà)模型可以讓你的描述更細,讓平台對目标商品的理解更細船購,把整個匹配的效率提得(de)更高。


推薦結果中品牌之間的選擇依據是什麼?

 伽楠 :我們(men)調取了淘内的品牌數據,比如(rú)商家(j唱雨iā)寫的品牌知識庫,商品庫,包括一(yī)些榜單數據,店鋪詳情數據。但這些白媽數據的結構化相對沒有那麼的強,有些時(sh得慢í)候會(huì)出現錯(cuò)誤。我們(m去要en)有兩種解法,一(yī)些大(dà)品長些牌我們(men)會(huì)幫他(tā)去優化一(yī)些基礎結構,不計匠(bù)讓結果裡出現常識性的錯(cuò)誤。有些商家舞但(jiā)需要更進一(yī)步的經典化内容,他(tā)會(huì)跟我們(me遠好n)合作,把語料給到我們(men),我們(men)現生老在已經在跟某些商家(jiā)在試了。


目前,我們(men)還是一(yī)對一(yī)的溝通(tōng)方式,後面身的我們(men)會(huì)推出一(yī)些産品,核心是讓一(yī討土)些非頭部商家(jiā)、中小(xiǎo)商家(jiā),也可年長以來運營自己的品牌,可以讓大(dà)家(j道那iā)對他(tā)的品牌進行咨詢。


推薦商品邏輯是這樣,跟主搜相比,我們(men)唯一(yī)舊討的不(bù)同是,把廣告去掉了。淘寶主站搜索大(dà)家上購(jiā)知道是有直通(tōng)車(chē)的,我們(men司務)現在問問裡反而沒有直通(tōng)車(chē)友離流量,基本都是自然流量,我們(men)還是以讀男用戶體驗為(wèi)準。


目前的推薦機制下,中小(xiǎo)商家(jiā)會(h林空uì)不(bù)會(huì)很難觸達?

 伽楠 :很多品牌自帶流量,看搜索量就知道,比如煙通(rú)蘋果搜索量很高,華為(wèi)搜索量也很高,這些流量代表了用戶天都高生的需求。我們(men)在推品這件事情上,不(bù)會(h很機uì)給大(dà)商家(jiā)額外扶持。當然,如(rú)果用戶購動自然需求表達了大(dà)商家(jiā)的話票是,我們(men)會(huì)把這部分生成的導購體驗做得(de)更好(h司不ǎo)。而中小(xiǎo)商家(jiā)這塊,我們(men)跟平中答台機制一(yī)樣,平台上對中小(xiǎo)商家(jiā)有扶持醫關,問問跟搜索的流量協同機制基本上也會(h煙錢uì)是一(yī)緻的,我們(men)隻會快化(huì)在某些細分場景下做一(yī)些調整。


目前,問問沒有針對商家(jiā)類型做不(bù)同綠討的策略,還是按照效率,哪個品的效率更高,哪個品牌的效率更呢子高,來做整體的排布。針對生态的調整,要等到問問的體量更大(dà)嗎北,影響力更大(dà)之後,再去解決。我們(樂綠men)會(huì)逐步開(kāi)發一(yī)些平台,讓商家(樹紅jiā)可以參與進來去補充自己的知識。也如業許有些中小(xiǎo)商家(jiā),可以制樂通(tōng)過跟問問更好(hǎo)的溝答吃通(tōng),讓它的知識變得(de)更好(hǎo),資民讓外部的宣導經營更好(hǎo)。


基于對這個産品的長(cháng)期規劃,問問會(huì)為(wèi時山)商家(jiā)帶來哪些好(hǎo)處?

 伽楠 :平台肯定希望滿足用戶的需求,這是第一(yī那她)步,用戶覺得(de)Ok,對問問是信任的,有任何問題都會(huì)來問愛弟。對于商家(jiā),問問如(rú)果能做成一(yī)個陪伴大(dà)會區家(jiā)的貼心助手,商家(jiā)就可以有一(yī)個運營自不說己的地方。


原來用戶對店鋪有困惑,會(huì)去搜一(yī)下這個店,進錢她店鋪裡查看,現在可以直接詢問買連衣裙哪家(j資場iā)店好(hǎo)。原來搜連衣裙,平台隻會(huì)幹巴巴間從的把一(yī)些店列出來,并不(bù)會(huì)舊師告訴你推薦理由是什麼,後面我們(men)會女民(huì)把每個店的推薦理由,通(tōng)過大(dà)模型的方式給到用都空戶,去提升在某些産品在某些場景下的轉化率。


問問在商業化方面的規劃是怎樣的?什麼情況下會(huì)考慮裡妹商業化?

 伽楠 :目前為(wèi)止,問問沒有商業化的産品設計和日外目标。大(dà)模型生成有一(yī)定成本,但這個成書學本随着卡的擴量以及算法的效能擴量會(huì)逐漸降低(場可dī),平台完全能夠cover。我們(men)更關心門雜的是,這個産品今天到底有沒有帶來更好(hǎo)的用戶留存,了術有沒有讓用戶源源不(bù)斷來體驗。當下國内普通(tōn樂討g)用戶對大(dà)模型的理解認知并沒有那麼深習見。問問當前最重要的是教育手淘用戶有這麼一(yī)個産品,車熱它雖然還不(bù)完美,但大(dà)家(jiā)可電裡以去試。我們(men)也會(huì)去看聽動哪些場景下,它能提供更好(hǎo)的體驗。


淘寶現在的商業化效率已經很高了,而且産品都很成熟,問問還是在吸引更多用戶來的一樂地(yī)個階段。我們(men)的競品大(dà)概率也都還沒到考慮商業化的地看技步。ChatGPT它是個創業公司,所以它有商業化數還,而且國外的付費心智也不(bù)一(yī)樣,但Google我覺得(de)機海它短(duǎn)期内也是不(bù)會(huì)商業化的。

 

我們(men)商品推薦鍊路裡把廣告給去掉就是為(wèi)了給用戶更好(hǎo錢書)的體驗,或許商家(jiā)有(商業化)這個訴求,但短(duǎn)期是沒有口子(zǐ)可的外以參與的。商業化有很多辦法可以做,前提得(de)把它看還的體量和體驗做得(de)足夠好(hǎo),假設體量做到了幾千萬或者過億了你懂,那時(shí)候就可以考慮了。


03

問問能取代傳統電商搜索嗎?


當下消費前的導購環節,大(dà)家(jiā)還是更習慣件國去看小(xiǎo)紅書等平台,問問如(rú)何提升自己在這方面的作用?綠男

 伽楠 我們(men)也希望用戶在購物前,不(bù)再需要去跨端到百度、知乎關市、小(xiǎo)紅書、抖音搜索信息,直接來淘寶就行了。


這個問題涉及對AI的理解。第一(yī)步是通(tōng)樹報過生成式AI來解決問題,包括短(duǎn)視頻、圖片的生成,你可以謝腦看到,AI已經可以模拟小(xiǎo)紅書做一(yī)個質量不(bù)錯(門算cuò)的帖子(zǐ)了,這是建立在大(dà)模型的底層能力上的。當著北你發現AI生成産品的體驗,跟小(xiǎo)紅的體劇兵驗已經類似了,可能就是個臨界點。


短(duǎn)期内我們(men)會(hu煙房ì)去學習。以露營為(wèi)例,我們(men懂訊)會(huì)看小(xiǎo)紅書1000篇帖子(zǐ)都是資爸怎麼寫的,發現其中的規律,相當于問問幫你看了1000篇小(xiǎo)紅書,再把上城這1000篇小(xiǎo)紅書總結起來告訴你露營應該買哪些東西,這是媽林一(yī)個邏輯。另外一(yī)個邏輯是,去比拟小(xiǎ們她o)紅書的體驗,消費是需要一(yī)些視覺刺激的,文本起到的是串聯作用,它能聽公告訴你知識結構,但是下單還要依賴圖片和短(d通生uǎn)視頻的生成能力,最後給到用戶一(yī)個草聽完整的全新的生成内容。那個時(shí)候用戶就不(bù)需要跨端空歌了,我們(men)希望在淘寶上就能提供完整的一(yī)套體驗村妹。


問問和公司其他(tā)業務是如(rú)何協同的?有沒有和外部業務結亮車合的機會(huì)?

 伽楠 :淘系内部平台的協同問題都不(bù)大(dà),比飛廠如(rú)飛豬和我們(men)的溝通(tōng)就比較順暢。但其實現雨未來,我們(men)也會(huì)跟一(yī)些外部公司合作,更像一(yī工購)個平台,哪個解決方案好(hǎo)我們(men老女)就選哪個。跟open AI有點像,嘗試去找一(yī)些外部接口,大(dà)話計概會(huì)先從旅行場景試一(yī)下,給它配上淘寶村低的一(yī)些商品,可能整個效率會(huì)更高。


問問創造了一(yī)個新的導購場景,未來有沒有可能取代淘寶搜索?

 伽楠 :這可能會(huì)是個很漫長(cháng)的過程。首先搜索它很成熟,效率到熱也很高,它又是平台的現金(jīn)流産品,淘天大區你(dà)量的廣告都是通(tōng)過搜索來完成的。


我們(men)讨論過,一(yī)種邏輯是先在淘寶體電爸系中把AI能力嫁接上去,讓它變得(de)更好(hǎo),另一樹些(yī)種邏輯是重新做一(yī)個産品,這個産品完全靠AI驅動,這能房個就要等技術的前景了,跟當時(shí)PC往無線轉,手淘長土起來了一(yī)樣。如(rú)果我們(men)發現A信秒I能力已經強到無所不(bù)能,或者它的推理能力非常強的子樹時(shí)候,是有可能淘汰掉現在所有的産品的,可能現在的互聯網現短産品都會(huì)被重新一(yī)遍。但在技還機術沒有升級這個程度之前,大(dà)家(jiā)都是會(hu舞線ì)基于現在的流量、現在的産品去做對内的改造。


我們(men)會(huì)先在某些長(cháng)尾詞下,讓搜索的體驗變得(嗎男de)更好(hǎo)。可能每天有幾百萬人在搜連衣裙,這部分人的需求在原劇你本搜索中是被滿足的,我們(men)希望激發這些人更多的需求,但校在不(bù)短(duǎn)的時(shí)間銀好内,兩者都是一(yī)個并生的關系。當某線美一(yī)天我們(men)發現技術已經到了一(yī)個臨界費行點,真的出現了一(yī)個AI智能導購員,買衣服不(bù)需要紅時去反複比了,它能很好(hǎo)的做出推薦,搜索效率反而變得森電(de)很低(dī),那時(shí)候它就真的能夠代替掉搜索了。


問問的邊界在哪裡,隻解決消費問題還是更多?

 伽楠 :電商消費問題是我們(men)最先要解決好(友她hǎo)的,第一(yī)步它要在電商平台員報裡做一(yī)個最好(hǎo)的AI導購,這個是不林聽(bù)變的。這個要依賴模型變得(de)很好(hǎo),産品變得(de)很好(外金hǎo),以及本身的效率、吸引用戶的心智,這也是我們(men)最早發布問問匠空的核心原因。


我們(men)為(wèi)什麼把問問放在搜索?因為(wèi)搜索是用戶最願意現東表達需求的地方,淘寶别的地方都是“點”的,但用劇藍搜索的人是願意“輸入”的。而在搜索裡我們(men)的說發現大(dà)量的又都是電商需求,所以我們(men)必須把電商這男資個場景做得(de)更好(hǎo)。


但淘寶的戰略不(bù)光是做電商,是從電商到看北消費,所以在做好(hǎo)電商的基礎上,我們(men)道身會(huì)去探索問問有沒有一(yī)些新的玩法,比如(rú)消費中到道紙底用戶的需求點在哪。包括搜索我們(men購購)也是,希望用戶去搜更多的詞,從一(yī)個通(tōng)用的電商我妹貨架引擎變成一(yī)個泛生活消費類的搜索引擎,這兩個是結合妹畫在一(yī)起的。電商導購一(yī)定要做還下到極緻,在此之上我們(men)會(huì)去找某些場景,借金不助大(dà)模型的能力探索生活消費的邊界在唱嗎哪裡,同時(shí)進行。


當下基本還是圍繞消費、生活這個框架,再往外的娛樂暫時(s畫票hí)不(bù)會(huì)做特别多。未來有可能會(huì我員),看用戶的需求,如(rú)果我們(men)數討發現調戲它的人很多,有可能會(huì)加入娛樂需求暗通,但目前看起來大(dà)家(jiā)也不(bù)是很想調戲它,大(dà)是刀家(jiā)來這裡還是想買東西,不(bù)停地月如給出越來越細緻的需求,比如(rú)我家(jiā)裡人怎麼樣了想買個什麼,問題很視海多。


我們(men)會(huì)決定工(gōng)作優先級,但并不(bù)會城請(huì)劃一(yī)條線去阻止大(dà)家(ji舞機ā)做什麼。


問問未來的産品形态會(huì)是怎樣?會討車(huì)不(bù)會(huì)接入到其它平台或者單獨做一(yī)個AP不你P?

 伽楠 :它是淘寶AI助手,目前隻會(huì)在手淘這個端妹理上去做構建。新做一(yī)個APP的成本還是校務很高的,短(duǎn)期内我們(men)沒有這樣的花個計劃,長(cháng)期還是要看技術的叠代能力。



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